CAVE：结构化信用分配方法解决视觉推理难题

1. 12:00
   arXiv · AI

   CAVE：针对碎片化视觉证据推理的结构化信用分配方法

   研究者提出基于 GRPO 的结构化过程奖励方法 CAVE，解决 VLM 在碎片化视觉推理中的非局部信息整合难题。 该方法通过信念更新、证据获取和自适应焦点控制三个信号，评估中间步骤贡献以优化推理动作。 实验表明 CAVE 在 TRACER-Bench 及公开基准上显著提升性能，并增强了长距离跨区域依赖下的鲁棒性。

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