Sohini等提出模拟框架评估公平视频推荐

针对视频平台普遍存在的“富者愈富”推荐偏差问题，Sohini Roychowdhury等研究人员提出了“Floor It, Then Fill It”框架。该研究旨在通过构建基于真实平台分布的模拟环境，系统化评估公平观看分配策略的有效性。 研究团队建立了一个涵盖约4.2万名创作者及其在12周内观众交互行为的模拟模型。该模型重点捕捉了创作者群体的多样性、行为保真度及群体有效性，为策略测试提供了高保真的实验环境。 在方法论上，该框架将公平分配策略建模为预算多臂老虎机（MAB）问题。通过引入保护底线机制和差距奖励机制，系统实现了对创作者推荐流量分配的公平性调控，为优化平台算法提供了量化依据。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。