Cellina框架革新空间组织图反事实预测

Cellina框架将组织图反事实形式化为边或节点扰动，在250万个空间分辨细胞的基准测试中，其虚拟扰动预测性能超越现有空间和非空间竞争方法，训练速度与非空间方法持平。 该方法通过监督解耦将细胞内在状态与空间背景分离，利用空间背景作为输入预测扰动效果，成功揭示了具有不同信号程序的癌症亚区。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。