MARCA 框架提出辅助药物警戒因果评估

研究人员基于 Gemini 2.5 Pro 和 DeepSeek-V3.2 开发 MARCA 多智能体框架，用于药物警戒中的 Naranjo 因果评估。 该框架在 215 份 ICSR 测试中，最终因果分类一致性达 79.4%（Cohen's kappa = 0.587）。专家参考标准涵盖 FAERS 2025 年 Q1-Q2 的 215 份 ICSR 及 1,562 个药物-事件组合。 在 60 个药物-事件组合的回顾性子集测试中，RAG 标签下的问题级一致性高于非 RAG 分数。研究指出，回顾性 RAG 比较属于探索性研究，未确立前瞻性效力。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。