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团队发布孟加拉语抑郁检测数据集及SahajBERT模型

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AI 综述

Ayron Roy等团队在arXiv发布BanglishDepYT数据集及研究，旨在进行本族孟加拉语社交媒体抑郁症检测。该数据集包含191,000条未标记YouTube评论及1,000条经双盲标注验证的样本。研究提出EPH预处理与DAPT方法，利用Qwen2.5-7B辅助标注，SahajBERT模型F1值达到0.8161。所有代码、模型和数据集已公开，以支持可重复研究。LLM辅助标注与人工标注的一致性系数（kappa）为0.611，支持对96,071条评论进行伪标签处理。

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11月3日

13:00
arXiv · ML
BanglishDepYT：基于情绪保留预处理与领域适应预训练的本族孟加拉语社交媒体抑郁症检测
研究团队发布 BanglishDepYT 数据集，包含 191,000 条未标记 YouTube 评论。提出 EPH 预处理与 DAPT 方法，SahajBERT 模型 F1 达到 0.8161。

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