生产级对话智能体安全提示词压缩方法

2026年10月26日，Prabal Vashisht等人在arXiv cs.AI领域发布研究，针对生产级对话智能体中提示词压缩的可复现性与安全性难题，提出了一套离线评估工具。 该工具在实时企业数据变动下保持评估可复现，并在失效时按需重新生成。它作为基于GEPA的提示词优化的适应度函数，结合正确性门控以防止奖励黑客。 应用于生产级商家智能体，该方法使提示词表面缩减3.5-7.6%，且不降低留出任务正确率。研究在三个独立主题模型族中表现一致，且其中一个模型的正确性可测量提升。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。