Toollery无训练框架发布：规模化LLM技能与工具选择

2026年10月20日，研究者Xiangxi Tian和Ran Guan在arXiv（cs.CL领域）发布论文，正式提出Toollery框架。 该框架为免训练的LLM智能体技能与工具选择设计，通过将用户意图转化为检索索引，在最终决策前生成紧凑的候选集，以解决全库提示成本高、速度慢且易受干扰的问题。 报道指出，Toollery将在线选择限定在紧凑的Top-K候选集内，但其质量与成本收益依赖于工作负载覆盖范围及提供商缓存情况。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。