GANet 轻量级网络实现嵌入式植物病害识别

2026年10月23日，arXiv发布预印本，介绍了一种名为 GANet 的轻量级分组等价注意力网络。该模型专门用于在嵌入式系统上识别植物病害。\n\n在 PlantVillage 数据集上，GANet 能够识别 38 种植物病害，准确率达到 99.99%。其参数量仅为 0.001M，显著降低了计算资源需求。\n\n实测显示，该模型在 Raspberry Pi 4b 上的推理速度为 5 FPS，在 Jetson Nano 上达到 11 FPS。这种低功耗、高精度的特性使其能够支持边缘部署，满足实时性要求。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。