FITS框架实现联邦混合类型表格数据合成

2026年10月27日，Zilong Cao等研究者在arXiv上发表论文，提出联邦整合两步合成（FITS）框架。该框架旨在联邦设置下生成混合类型表格合成数据，以解决隐私保护与数据多样性平衡的问题。 FITS框架核心利用局部线性回归估计条件累积分布函数，并通过持续化方法将离散变量无损映射至连续空间，从而实现统一的连续表示。 实验结果表明，使用FITS生成的合成数据能够有效提升所有客户端在下游任务中的表现，验证了其在联邦学习场景下的实用价值。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。