Qwen3.5人格LoRA权重结构研究

研究人员基于Qwen3.5-4B模型，利用现有训练管线构建了134个人格LoRA权重库。分析发现，这些权重结构呈现出明显的低维特征，主要排序为五个因子：温暖、能力、胆怯、唤醒及想象力。这五个因子在逻辑上与大五人格特质存在相似性，证实模型权重中可能存在独立于激活值的人格结构。 团队提出了名为CharIn的TracIn风格评分方法，用于预测训练数据对模型人格的潜在影响。测试结果显示，该方法在分布内的行为预测效果优于生成数据所使用的标签，但其分布外泛化能力表现较差。作者表示受限于资源，目前难以将该研究方向转化为完整的正式论文，并邀请其他研究者接手这一被搁置的方向。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。