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普林斯顿AI Lab发布空间智能基准SSoN

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AI 综述

普林斯顿AI Lab发布空间智能基准SSoN，任务要求模型根据四张静态室内图像识别违背同一场景的那一张并解释原因，该基准剔除了实时变化与动作控制因素。在完整1000题测试中，人类准确率达到83.3%，表现最佳的视觉语言模型GPT-6 Astra Pro准确率仅为39.7%。研究发现多数模型表现低于四选一25%的随机基线，且在移动和旋转类空间编辑任务上存在显著短板。

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11月4日

07:15
机器之心
普林斯顿AI Lab发布空间智能基准SSoN：人类准确率83.3%，大模型最高39.7%
普林斯顿AI Lab发布空间智能基准SSoN，该任务要求模型根据四张静态室内图像识别违背同一场景的那一张。在完整1000题测试中，人类准确率达到83.3%，受测视觉语言模型中表现最好的GPT-6 Astra Pro准确率仅为39.7%。研究发现多数模型表现甚至低于四选一25%的随机基线，且在移动和旋转类空间编辑上存在显著短板。

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