反射扩散模型用于有界域数值积分

1. 12:00
   arXiv · ML

   基于学习反射扩散模型的有界域数值积分

   该研究利用反射扩散动态构建有界凸域上的积分提议分布，解决传统方法不适应被积函数集中性的问题。 通过训练神经分数模型反转向均匀分布的转换过程，推导无边界项的训练目标及无偏重要性采样估计器，并针对非光滑被积函数提出REINFORCE梯度估计方法。

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