Li Sun等TKDD发表几何形态学习框架

2026年11月3日，Li Sun与Philip S. Yu在TKDD 20周年纪念活动中发表论文，正式提出“几何形态学习”框架。该框架旨在弥补深度学习对几何结构的盲区，通过构建神经束和可微算子，使基础模型能够学习几何或拓扑结构、形状及构象。 该框架支持全纯性和上同调等先进几何概念的研究，赋能基础模型、推理规划、图建模及物理模拟等领域。这一进展推动人工智能从模式识别向系统化的几何理解转变，为时空智能的底层逻辑提供了新的数学与计算工具。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。