LLM 交通控制器预测精度提升但不及队列规则

在 Godot 仿真环境中，LLM 交通控制器对救护车到达时间的预测精度得到验证。当实际到达时间为 112.2 秒时，该控制器预测值为 112 秒，两者差异极小，显示其具备良好的直接预测能力。此次结果基于单次仿真运行得出。 LLM 控制器展示了动态修正预测的能力。在第 65 秒时，系统预测到达时间为 100 秒；随后在第 95 秒，基于新数据将预测值修正为 112 秒。这种随时间推移调整预估的特性，被视为跨控制器规划过程中的关键指标。 在相同的约束条件下，将 LLM 控制器与传统基础队列规则进行对比。基础队列规则实现了 107.6 秒的实际到达时间，性能优于 LLM 控制器的 112.2 秒。这表明尽管 LLM 预测机制更灵活，但在该场景下的综合运行效率仍落后于简单的队列规则。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。