RATION框架：面向AI智能体的量化风险访问控制

1. 12:00
   arXiv · ML

   RATION：面向AI智能体的量化风险访问控制框架

   论文提出 RATION 框架，通过量化任务执行中累积的风险来实现AI智能体访问控制，解决现有安全机制带来的安全与效用权衡问题。 框架结合用户明确约束与历史任务隐性风险构建策略，在四个安全基准测试中表现出高安全性并保持高任务效用。

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