音频解码器技术演进：从重构到生成

阿里语音AI团队发布最新研究，探讨音频解码器技术演进路径。团队指出，音频解码器通过重构训练建立波形重建能力，生成的模型可复用其预测表征完成音频合成。 研究详细介绍了声码器、离散神经音频编解码器及连续音频自编码器的典型结构。文中展示了基于DiT架构的级联声学生成方案，并针对实时交互场景，提出了流式解码及针对预测表征的解码器微调方法。 该技术方案旨在解决实时交互中的时延约束难题。通过上述优化手段，系统能够在严格延迟限制下实现高质量的实时语音交互效果，推动音频生成技术向低延迟、高保真方向发展。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。