arXiv发布语言模型个性化纵向效应研究

arXiv于2026年9月17日发布论文《Tailored to you: longitudinal effects of personalising language models》，由Canfer Akbulut等提交。该研究在cs.AI领域探讨个性化语言模型对人的长期影响，目前处于v1版本。 研究基于992名参与者为期5天的数据发现，重复接触比个性化本身更能驱动人机交互随时间的变化。尽管个性化模型确实改变了参与者寻求建议和分享信息的态度与行为，但研究强调其影响的细微差异，并讨论对负责任设计个性化AI系统的意义。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。