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KiranaBench:多语言印度杂货店LLM智能体经营评估基准发布

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AI 综述

研究团队提出多智能体基准KiranaBench,模拟印度多语言杂货店运营场景,设置经理、收银员等四个LLM智能体角色,支持英语、印地语和Hinglish交互。 该基准需求数据基于印度国家家庭消费支出调查进行校准。测试结果显示,四款开源LLM中最佳模型的利润仅为固定规则基线的八分之一。 两款模型表现甚至低于无管理店铺,且在印地语和Hinglish语境下的性能显著低于英语,凸显了多语言场景下LLM智能体经营的局限性。

AI 根据报道生成 · 6 小时前更新

报道时间线

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10月19日
  1. arXiv · NLP
    KiranaBench:评估 LLM 智能体在多语言印度杂货店场景下的经营能力

    研究团队提出多智能体基准 KiranaBench,模拟印度多语言杂货店运营场景,包含经理、收银员等四个 LLM 智能体角色。 该基准支持英语、印地语和 Hinglish 交互,需求数据基于印度国家家庭消费支出调查校准。 测试显示,四款开源 LLM 中最佳模型利润仅为固定规则基线的八分之一,两款模型表现甚至低于无管理店铺,印地语和 Hinglish 下的性能显著低于英语。

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