Row-Bot 5.0 结合本地 Qwen3.8 实现租约审计

2026年10月20日，有用户展示利用本地 GPU 通过 Ollama 运行 Row-Bot 5.0 框架及 Qwen3.8:27b 模型，实现租约审计功能，全程无云端依赖。 测试中，该本地模型成功识别出虚构账单中的水费异常，并判定租金涨幅违反了5%的上限条款，验证了其处理复杂逻辑的能力。 性能方面，在 5090 GPU 环境下，模型推理速度约为 15 tokens/s，部分响应耗时超过 2 分钟，显示本地运行大参数模型仍存在显著延迟。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。