arXiv发布基于全连接量子玻尔兹曼机的语言模型

研究者提出一种基于全连接量子玻尔兹曼机（FC-QBM）的量子语言模型（FC-QBM-LM）。该模型利用语义量子态的幺正演化机制，隐式实现位置编码与自注意力计算，核心引擎为改进的自注意力机制。 实验方面，研究团队使用8比特模型在唐诗歌语料上进行训练。结果显示，该量子层仅包含44个参数。在测试小样本场景下，模型跨8种噪声强度，保留了超过99%的无噪声收敛性能。 研究还指出，以Y轴旋转门终止电路比X轴门收敛效果更好。在生成五言绝句的实验中，模型初步展现出联想思维、意象内容生成能力，并符合人类习惯的语序。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。