QwenPU：在 LLM 权重内运行 RISC-V 处理器
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QwenPU：在 LLM 权重内运行 RISC-V 处理器
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AI 综述
QwenPU 是基于 Qwen3.5-4B 构建的实验模型，将 32 位 RISC-V CPU 及向量单元直接编译至模型权重中，实现于 LLM 内部运行其他神经网络程序。 该模型新增 13 层计算层，总参数量达 26.7 GB。早先报道称需 40 GB 以上 GPU 加载完整模型，后续报道称在故事演示及校验运行中，其计算层可独立运行并适配 24 GB GPU。 项目采用 Apache-2.0 开源协议，且明确不修改 Qwen 原有权重。此举展示了模型内运行独立程序的可行性，未来可通过裁剪隐藏层进一步优化体积。
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最新进展11月1日 18:15
QwenPU：在 LLM 权重内运行的 RISC-V 处理器报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月1日
- Hacker News LLMQwenPU：在 LLM 权重内运行的 RISC-V 处理器
QwenPU 是在 Qwen3.5-4B 权重中编译了 32 位 RISC-V CPU 和向量单元的模型，可在其内部运行其他神经网络。 基准模型为 Qwen3.5-4B，新增 13 层计算层，总参数量 26.7 GB，支持在 40 GB 以上 GPU 加载完整模型。 该实验展示了模型内运行独立程序的可行性，未来通过裁剪隐藏层可进一步减小模型体积。
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