发布EEG-Captioner及双域编码器

2026年10月23日，Leyuan Jin 等人在 arXiv 上发表论文，提出基于基础信号特性的脑电-语言生成框架 EEG-Captioner 及双域 EEG 编码器。 该研究构建包含 16 万余个片段的脑电-语言数据集。双域编码器联合建模时域波形与谱空间表征，EEG-Captioner 作为统一框架实现脑电到语言的转换。实验显示，该方法在信号级问答任务中达到 88.81% 的宏观平衡准确率，并将字幕事实一致性提升至 83.46%。 结果表明，结合信号级问答与字幕监督能有效增强脑电信号的可解释性。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。