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QPLIB_2096实例全局最优值被精确证明

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AI 综述

2026年11月4日,arXiv平台(cs.AI领域)发布了一手报道,宣布QPLIB_2096冻结实例的全局最小值被精确证明为7,025,720。该研究由Jingyang Du、Zixiong Yi和Yang Shen等作者完成,核心成果是通过自进化AI系统ZiYor进行探索优化,并给出了数学验证。 该实例包含300个二元变量、6,900个三角不等式及25个非凸二次约束,被重建为25项无序对的集合划分问题。研究团队通过穷举245,505个子集,找到了14,981个可行块。最终,整数对偶向量满足所有约束,从数学上证实了7,025,720是确切的最优解,完成了对全局最优性的认证。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. arXiv · AI
    QPLIB 2096 实例精确最优性认证:完全集合划分下的全局最小值证明

    QPLIB_2096 冻结实例的全局最小值被精确证明为 7,025,720,该结果通过自进化 AI 系统 ZiYor 探索优化,并给出了数学验证。 实例包含 300 个二元变量、6,900 个三角不等式及 25 个非凸二次约束,重建为 25 项无序对的集合划分问题。 穷举 245,505 个子集找到 14,981 个可行块,整数对偶向量满足所有约束,证实该值为确切最优解。

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