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GroundAnything：以 Flash 速度实现精确视觉定位与并行解码的调和

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AI 综述

GroundAnything 模型通过分块去噪技术实现快速并行解码，在保持精确视觉定位的同时提升了处理速度。 其变体 GroundAnything-VLM 在 30 项基准测试中取得 72.42% 的平均成绩，达到同规模模型的最高水平。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

最新进展10月19日 12:00
GroundAnything：以 Flash 速度实现精确视觉定位与并行解码的调和

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月19日
  1. arXiv · ML
    GroundAnything：以 Flash 速度实现精确视觉定位与并行解码的调和

    GroundAnything 4B 参数模型通过分块去噪实现快速并行解码，GroundAnything-VLM 在 30 项基准测试中取得 72.42% 平均成绩，达到同规模模型 SOTA。

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