IBM发布多智能体框架基准对比研究
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IBM发布多智能体框架基准对比研究
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AI 综述
2026年11月3日，IBM在Hugging Face发布基准对比研究，通过评测验证智能体框架对模型表现的影响。该研究采用GLM-5.3-flash模型，在AppWorld基准的90个任务上分别使用CUGA、Hermes和Deep Agents框架进行测试。评测结果显示，任务通过率因框架不同呈现显著差异，从30%波动至81%。所有测试均在Harbor评估框架下运行，每个任务仅尝试一次，相关代码已在公开仓库中共享。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月3日 23:57
同一模型不同 harness：CUGA、Hermes 与 Deep Agents 在 AppWorld 上的对比报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- Hugging Face Blog同一模型不同 harness：CUGA、Hermes 与 Deep Agents 在 AppWorld 上的对比
IBM 在 Hugging Face 发布对比评测：固定使用 GLM-5.3-flash，在 AppWorld 的 90 个任务上分别用 CUGA、Hermes 和 Deep Agents 运行，任务通过率从 30% 到 81% 不等。
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