VTT-ConIoT基准IMU活动识别敏感性分析论文被接受

Ihsan Ul Haq 等基于 VTT-ConIoT 基准数据集，对可穿戴 IMU 系统的职业活动识别进行了系统配置敏感性分析。该研究论文已被 IEEE BSN 2026 会议正式接受。研究显示，在留一法（Leave-One-Out）评估协议下，采用 16 类不同的多传感器配置时，单被试识别精度在 61.9% 至 88.7% 之间波动，整体平均精度为 77.5%。这一结果揭示了传感器配置选择对最终识别性能具有显著影响，平均精度水平反映了该类基准在复杂职业活动场景下的识别基准表现。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。