Agent 执行框架提出并获跨领域测试高分
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Agent 执行框架提出并获跨领域测试高分
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AI 综述
近期,研究者Saurav Joshi等人在arXiv上发布论文,提出一种Agent执行框架。该框架创新地将原始目标与可修订的计划、执行记录分离,通过规划者、工作者及审查者多角色协同机制来完成复杂任务。 在跨领域测试中,该框架表现优异。在Terminal-Bench 2.1测试中,框架处理了89个实例并通过83个,获得93.26%的通过率。在医疗领域评估中,该框架在HealthBench Professional的525个任务中,特定配置获得了69.63的标准化评分,展示了其适应不同场景的能力。
AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新
最新进展10月20日 12:00
arXiv论文:Agent执行框架的设计与跨领域评测报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- arXiv · AIarXiv论文:Agent执行框架的设计与跨领域评测
研究者提出一种将原始目标与可修订计划、执行记录分离的Agent执行框架,通过规划者、工作者和审查者角色协同完成复杂任务。在Terminal-Bench 2.1上通过89个实例中的83个,达成93.26%通过率;在HealthBench Professional 525个任务中,特定配置获得69.63的标准化评分。
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