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Anthropic 疑似泄露的 14T Numbat 模型被证伪为随机噪声

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AI 综述

Anthropic 疑似泄露的 14T 参数 Numbat 模型检查点近期在 X 和 HN 广泛传播,被称为“Mid training”检查点,总大小约 7.72 TB。 针对该事件,独立审计发现其权重并非训练所得。审计者通过 SHA256 哈希生成种子复现权重,证明其为随机噪声,首次审计匹配 43 个张量并预测 21 个未读张量。 后续分析延伸至 4 位专家矩阵,770 个分片中 1.62 亿个符号位完全匹配,且归一化层统计特征与正常模型差异显著,进一步证实该模型为伪造。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. R/ArtificialInteligence
    Anthropic 疑似泄露的 14T Numbat 模型检查点被证伪,权重实为随机噪声

    针对被广泛传播的 Anthropic 疑似泄露的 14T 参数 Numbat 模型检查点,审计发现其权重并非训练所得,而是通过 SHA256 哈希种子生成的随机噪声。独立测试显示,4位专家矩阵的符号位在 772 个分片中的 770 个里完全匹配,且归一化层统计特征与正常训练模型(如 Qwen3、DeepSeek V3)差异显著。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。