MIT研究发现生成式AI加剧电网与供水压力
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MIT研究发现生成式AI加剧电网与供水压力
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AI 综述
MIT高级作者Olivetti联合同事发表论文,指出生成式AI的训练与部署消耗大量电力和水资源,加剧碳排放并给电网及市政供水带来压力。 报道引用数据显示,全球数据中心电力需求从2022年底的2,688兆瓦升至2023年底的5,341兆瓦,预计2026年将达1,050太瓦时。此外,ChatGPT单次查询的耗电量约为普通网络搜索的五倍。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月31日 05:06
MIT News 探讨生成式 AI 的环境影响报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月31日
- Hacker News AIMIT News 探讨生成式 AI 的环境影响
MIT 指出训练和部署生成式 AI 模型消耗大量电力和水资源,导致二氧化碳排放增加并给电网及市政供水带来压力。 数据中心电力需求从 2022 年底的 2,688 兆瓦升至 2023 年底的 5,341 兆瓦;预计 2026 年全球数据中心耗电将达 1,050 太瓦时。ChatGPT 单次查询耗电量约为普通网络搜索的五倍。
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