跳到正文
热点事件持续更新

MIT研究发现生成式AI加剧电网与供水压力

1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

MIT高级作者Olivetti联合同事发表论文,指出生成式AI的训练与部署消耗大量电力和水资源,加剧碳排放并给电网及市政供水带来压力。 报道引用数据显示,全球数据中心电力需求从2022年底的2,688兆瓦升至2023年底的5,341兆瓦,预计2026年将达1,050太瓦时。此外,ChatGPT单次查询的耗电量约为普通网络搜索的五倍。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月31日
  1. Hacker News AI
    MIT News 探讨生成式 AI 的环境影响

    MIT 指出训练和部署生成式 AI 模型消耗大量电力和水资源,导致二氧化碳排放增加并给电网及市政供水带来压力。 数据中心电力需求从 2022 年底的 2,688 兆瓦升至 2023 年底的 5,341 兆瓦;预计 2026 年全球数据中心耗电将达 1,050 太瓦时。ChatGPT 单次查询耗电量约为普通网络搜索的五倍。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。