remster发布Agent Scrum方法论

remster发布技术报告，提出Agent Scrum方法论。该方法将Scrum的冲刺、故事点等核心机制应用于AI编码智能体团队，改变了其规模与约束条件，旨在让AI代理像人类团队一样协作开发。 参考实现在单台Linux工作站上运行，利用tmux终端复用器管理一组持久的AI代理。每个代理是一个长期运行的Claude Code会话并拥有特定角色，团队在真实产品待办列表上连续运作。 在38天的测试周期内，该代理团队全天候执行了324次2小时的冲刺。数据显示，在90次由专用智能体团队执行的冲刺中，79%的承诺故事在冲刺内完成，单次合并故事点的token消耗为0.27M至0.68M。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。