LAMP低精度推理论文被NeurIPS 2026接收

1. 13:00
   arXiv · ML

   LAMP：大语言模型的前瞻混合精度推理

   LAMP 提出一种基于舍入误差分析的前瞻自适应混合精度推理策略。该策略在 Transformer 中通过仅对 g(x) 的少量关键组件进行高精度计算，其余部分采用低精度执行。在 GPT-2 模型上的数值实验表明，极低的重计算率即可实现高达两个数量级的精度提升。 该算法已被 NeurIPS 2026 接收，为本地化部署的大语言模型提供了高效的推理优化方案。

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