Quant-Arena量化基准发布与最新结果
先了解这件事
2026年10月22日12:00，arXiv 作者团队发布首个基于 A 股真实数据的大语言模型量化研究基准 Quant-Arena。该基准引入含订单簿交易成本的评分体系，以超额收益为核心指标，并推出公开榜单，测试 9 个前沿模型。 2026年10月22日15:37，机器之心报道 EinsiaAI 旗下 Navers Lab 团队发布该基准，确认测试对象为 6 家厂商的 9 个模型。报道指出在 2024 年封存行情测试中，半数策略出现亏损，且预测准确性与最终收益无完全正相关性。 关于基准表现，早先报道强调 GPT-6 Astra 得分最高，但所有模型均未跑赢等权市场；后续报道补充具体数据，显示最佳模型 GPT-6 Astra 年化收益 10.7%，仍低于 17.1% 的市场基准。目前该基准已对所有人开放，任何模型或框架均可在同等数据与最多 5 次评估限制下接入测试。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- 机器之心精选Quant Arena 发布：9 个大模型量化测试显示半数策略亏损
EinsiaAI 发布量化交易基准 Quant Arena，测试 6 家厂商 9 个模型在 A 股真实历史数据中的策略生成与迭代能力。结果显示 9 个模型中 5 个在 2024 年封存行情中亏损，表现最佳的 GPT-6 Astra 年化收益 10.7% 仍低于 17.1% 的市场基准，且模型预测准确性与最终收益并不完全正相关。
- arXiv · AIQuant-Arena：评测 LLM 智能体进行量化交易研究的基准
研究者发布 Quant-Arena，这是首个针对A股真实数据端到端量化研究的大语言模型基准与公开榜单，评测了包括 GPT-6 Astra 在内的9个前沿模型。 该基准包含基于订单簿的交易成本，以超额收益为核心评分；结果显示 GPT-6 Astra 得分最高，但所有模型均未跑赢等权市场。
本事件热度走势
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- 1910月22日 16:00
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