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arXiv发布具身基础模型随机核统一公式

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AI 综述

研究人员在 arXiv 发布论文,提出一种基于随机核的架构无关概率公式,旨在统一具身基础模型并连接预训练至策略部署。 该公式包含两个关键组件:通过条件输出分布和动作实现核表征模型,并支持特定预训练及离线或在线后训练策略。 研究团队已在 OpenVLA 和 DreamZero 上实例化该公式,涵盖了自回归动作 token 预测和联合视频动作生成。

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报道时间线

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10月19日
  1. arXiv · ML
    基于模型到策略公式的具身基础模型统一框架

    研究人员提出了一种基于随机核的架构无关概率公式,统一具身基础模型,并连接预训练与后训练至策略部署。 该公式包含两个关键组件:通过条件输出分布和动作实现核来表征具身基础模型,并支持特定模型的预训练目标及离线或在线后训练策略。 研究人员已在 OpenVLA 和 DreamZero 上实例化了该公式,涵盖了自回归动作 token 预测和联合视频动作生成。

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