Yuji Okamoto等人提出动态图控制基础模型BDT

2026年11月3日，Yuji Okamoto等人在arXiv（cs.lg）发表arXiv:2611.02900，正式提出Block Diagram Transformer（BDT）。 该模型通过在动态图上定义控制基础模型公式，将响应预测与控制输入生成统一为掩码预测问题，并创新性地结合时间轴注意力机制与遵循框图连接的图神经网络，支持使用现有时间序列基础模型的预训练参数进行初始化。 实验显示，在混合多种设置训练下，BDT通过反馈控制成功稳定了不稳定系统，而微调现有模型难以实现同等效果，展示了其在该领域的独特能力。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。