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Qwen-Audio-3.1-Realtime 可靠性提升技术解读

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AI 综述

Qwen-Audio 团队发布技术解读，指出 Qwen-Audio-3.1-Realtime 在事实性幻觉、单轮安全与多轮安全三个方向进行了优化与评测。该模型旨在解决一次回答的可靠性及持续交互中的安全判断问题。评测采用 HalluQA 与 TruthfulQA 考察事实性，使用 DNA 与 CDNA 测试集检查单轮安全性，数值越低表示回答越符合安全要求。HalluQA 面向中文场景，关注误导性问题与知识性错误。TruthfulQA 面向英文场景，重点考察模型是否受常见误解影响，生成看似合理但不真实的回答。在多轮安全方面，团队使用内部构建的中英文多轮攻击测试集，各含 200 个会话，检查模型在给定对话历史下的安全失效情况。结果显示，模型采用 GRPO 进行攻防联合训练，有效降低攻击成功率，提升可靠性。

AI 根据报道生成 · 14 小时前更新

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月6日

15:59
阿里语音AI
Qwen-Audio-3.1-Realtime 技术解读：事实性幻觉与多轮安全提升
Qwen-Audio-3.1-Realtime 在事实性与安全性上进行优化，HalluQA无幻觉通过率达71.33%，多轮攻击成功率显著降低。中文多轮攻击成功率从80.50%降至26.00%，英文从63.50%降至23.50%。模型采用GRPO进行攻防联合训练，动态探索安全失效边界。

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可比范围峰值: 811月6日 22:00
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