SWE-Trail轨迹收集方法论文发布
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SWE-Trail轨迹收集方法论文发布
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AI 综述
arXiv论文SWE-Trail发布，提出利用早期轨迹指导后续探索效率的轨迹收集方法，历史数据被保留在智能体上下文之外，用于编码智能体训练。该方法在SWE-bench Multilingual和SWE-bench Pro上，使基于Ling-3.0-flash-base初始化的124B学生模型相比独立采样分别提升2.33和1.60个百分点，有效解决了训练与测试不匹配问题，提升了代码修复能力。
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最新进展11月3日 13:00
SWE-Trail：基于历史引导的编码智能体轨迹收集方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv · AISWE-Trail：基于历史引导的编码智能体轨迹收集方法
SWE-Trail 提出利用早期轨迹指导后续探索效率，保持历史在智能体上下文之外。 该方法在 SWE-bench Multilingual 和 SWE-bench Pro 上分别提升 124B Ling-3.0-flash-base 模型 2.33 和 1.60 个百分点。 相比独立采样，此法有效解决了训练与测试不匹配问题，提升了代码修复能力。
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