CoR框架发布及SciFullBench基准开源
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CoR框架发布及SciFullBench基准开源
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AI 综述
科研团队 Sangwoo Park 等人针对科学论文检索中摘要表征不足的问题,提出了 Chain of Retrieval(CoR)迭代框架及大规模基准测试 SciFullBench。 CoR 将查询论文分解为多方面视图进行匹配,通过迭代扩展形成树状检索结构,并采用后序方式聚合节点,实验结果显示其性能显著优于现有检索基线。 相关代码和数据集已开源可用,相关成果发表于 arXiv NLP(cs.CL)领域。
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最新进展10月20日 12:00
Chain of Retrieval:面向全论文检索的多方面迭代搜索扩展与后序搜索聚合报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- arXiv · NLPChain of Retrieval:面向全论文检索的多方面迭代搜索扩展与后序搜索聚合
针对科学论文检索中摘要表征不足的问题,提出Chain of Retrieval (CoR) 迭代框架及大规模基准测试SciFullBench。 CoR 将查询论文分解为多方面视图进行匹配,通过迭代扩展形成树状检索结构,并采用后序方式聚合节点。 实验结果显著优于现有检索基线,相关代码和数据集已开源可用。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 910月20日 15:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
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