港中深团队发布全双工语音系统DuplexAgent-RSI
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港中深团队发布全双工语音系统DuplexAgent-RSI
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AI 综述
Yingda Shen等人在arXiv发布论文，提出全双工语音智能体协作系统DuplexAgent及其递归框架改进版DuplexAgent-RSI。该系统结合全双工连续交互与异步委托，在口语知识及工具执行得分上优于对比系统。 香港中文大学（深圳）与安菲翁科技团队推出DuplexAgent-RSI，通过Recursive Self-Improvement机制，使语音智能体在实时交互中持续改进协作框架。 其核心组件Duplex-Harness-RSI通过模拟器生成失败轨迹，利用推理大模型和编码智能体自动修复协作模块。实验中保持模型权重不变，系统改进的是协作控制层的规则、配置和执行逻辑，实现闭环优化。
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最新进展10月23日 07:37
DuplexAgent-RSI 让全双工语音智能体实现协作自进化报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- 机器之心DuplexAgent-RSI 让全双工语音智能体实现协作自进化
港中深与安菲翁科技推出 DuplexAgent-RSI，通过 Recursive Self-Improvement 机制，使语音智能体在实时交互中持续改进协作框架。
10月9日
- arXiv · AIDuplexAgent-RSI：用于全双工语音智能体协作的递归框架改进
summary_zh: DuplexAgent 结合全双工连续交互与异步委托，在口语知识及工具执行得分上优于对比系统。 Duplex-Harness-RSI 通过模拟器生成失败轨迹，利用推理 LLM 和编码智能体自动修复协作模块，实现闭环优化。
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