蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0
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2026年10月22日，蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，提供 4B 和 27B 两个规格，专为客服、风控和金融等产业 AI 场景中的高频决策任务打造。 在性能方面，27B 版本在同参数模型中取得最高准确率，并在 23 项开源评测基准中综合评分领先，超过 Microsoft-Decision-1 和 Jev 1.13.0 等模型。 该模型首创原生多选与按序决策（DAG）功能。在真实业务场景中，相比传统大语言模型，处理任务时 Token 消耗降低超 90%，响应时效提升 10 倍。 目前，该模型已在蚂蚁数科 DTMaaS 平台上线，开发者可限时免费体验。
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报道时间线
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- 智东西蚂蚁数科发布 LingDT-Decision 决策模型，27B 版本综合评分领先
蚂蚁数科发布 LingDT-Decision 决策模型 1.0 版本，提供 4B 和 27B 两个规格，专为客服、风控和金融等产业AI场景的高频决策任务打造。该模型在 23 项开源评测基准中，27B 版本综合评分位居第一，超过 Microsoft-Decision-1 和 Jev 1.13.0。
- IT之家蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，将 Token 消耗降低超 90%
蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，在真实业务场景中处理任务时，Token 消耗降低超 90%，响应时效提升 10 倍。 模型首创原生多选与按序决策（DAG）功能，提供 4B 和 27B 版本，其中 27B 版本在同参数模型中取得最高准确率，并在 23 项开源评测基准中性能超过 Microsoft-Decision-1 等模型。
- 量子位蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0
蚂蚁数科正式发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，提供 4B 和 27B 两个版本，并在 23 项开源评测基准中综合评分超过 Microsoft-Decision-1 和 Jev 1.13.0。该模型首创原生多选与按序决策能力，相比传统大语言模型在客服、风控和金融场景中可将 Token 消耗降低超 90%，响应时效提升 10 倍，目前已在 DTMaaS 平台上线供开发者免费体验。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 24
- 可比范围峰值
- 2810月22日 22:00
- 近 24 小时变化
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