PALM金融模型时点自适应方法发布

2026年10月20日，arXiv发表关于时点自适应方法PALM的研究。该方法通过低秩适配器（LoRA）替代每年重新预训练，旨在解决金融语言模型的回视偏差问题。 实验结果显示，旧版模型的信息系数（IC）不随时间衰减，无需频繁重训即可保持决策效能。该结论在十年金融新闻及三个时点模型家族上得到验证，且增益主要源于金融领域而非时效性。 该研究指出，PALM以预训练成本的一小部分实现了稳定收益。相关代码现已公开。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。