AWS发布EKS上Ray Train DLC分布式训练教程

2026-10-29，AWS机器学习博客发布教程，演示在EKS上通过Ray Train DLC和EFA进行分布式训练。该方案无需构建镜像，直接复用预置的DLC容器。教程示例使用四个带EFA的g6.12xlarge实例和八个L4 GPU，通过PyTorch FSDP微调Qwen2.5-1.5B模型。该配置使双实例间通信性能较TCP提升一倍，简化了多节点集群的部署与网络适配。成本方面，GPU实例运行时每小时约9.50美元，涵盖实例、EKS控制平面和NAT网关费用。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。