DELBERT-2：用于DEL蛋白结合剂预测的预训练指纹语言模型

基于ModernBERT的预训练模型DELBERT-2处理250万分子，在蛋白结合剂预测中提升PR-AUC与NDCG@1000指标。 该模型在Top-100富集度达13.28，较无预训练基线提升7.4%，且比随机选择高出13倍。 该成果展示了指纹自监督学习在分布偏移下的有效性，支持DEL虚拟筛选应用。

摘自 arXiv · AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。