PRISM 框架解决在线医疗咨询状态转换

Mingzhe Lu 等人提出 PRISM（基于推断状态的政策推理医疗框架），旨在解决在线医疗对话中患者信息披露不规则及话题转移导致的轨迹漂移问题。该框架受部分可观测马尔可夫决策过程启发，核心机制是将潜在状态估计与动作选择进行解耦，以实现更精准的状态追踪。 在性能验证方面，PRISM 在 16 个医疗对话数据集上进行了测试。结果显示，其临床决策准确率显著领先于当前前沿的大语言模型及临床智能体，优势幅度达到 22.40 个百分点。此外，该框架在衡量生成质量与事实一致性的 BERTScore_F1 指标上，也超出了最强基线模型 5.51 分，证实了其在复杂医疗交互场景下的优越性。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。