BASILISC单细胞对齐框架发布
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BASILISC单细胞对齐框架发布
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AI 综述
BASILISC是用于推断单细胞对应关系的二态集成潜变量贝叶斯对齐框架，其代码计划在论文发表时开放。 该框架首次结合不确定性度量来评估跨模态细胞对应关系，在未知细胞类型测试中取得了0.86的平衡准确率。 在基准测试集上，该模型利用深度集成技术获得了0.062的匹配准确率。通过剔除最不确定的20%配对，准确率能从0.93提升至0.98。
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最新进展10月30日 12:00
BASILISC：用于推断单细胞对应关系的二态集成潜变量贝叶斯对齐框架报道时间线
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10月30日
- arXiv · MLBASILISC：用于推断单细胞对应关系的二态集成潜变量贝叶斯对齐框架
BASILISC 提出了首个结合不确定性度量评估跨模态细胞对应关系的框架，在未知细胞类型上达到 0.86 的平衡准确率。 该模型利用深度集成在基准测试集上取得 0.062 的匹配准确率，且通过剔除最不确定 20% 的配对将准确率从 0.93 提升至 0.98。
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