arXiv审计论文揭示部分可观测任务中LSTM优势主要源于时间步而非记忆

Rodrigo Reveron-Fonseca于2026年10月24日在arXiv提交论文《Memory or a Clock? Auditing a Memory Advantage in XLand-MiniGrid...》，旨在审计部分可观测任务中LSTM与MLP的性能差距。 审计发现，在XLand-MiniGrid任务中，LSTM智能体比无记忆MLP高出25个百分点，但主要优势源于时间步信息而非记忆。给无记忆MLP添加时间步后，其与LSTM差距缩至3.3分，且线性探针能从LSTM状态中读取时间步。 研究显示，60次运行中10对种子可检测10分差距，但二元判决含76%评估噪声。研究建议为无记忆基线提供时间步，并开源了协议、工具及所有检查点，以规范此类评估。

AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。