ClinSDT脓毒症决策框架被CIKM 2026接收

2026年10月，ClinSDT研究团队提出基于LLM编码临床语义的脓毒症治疗决策Transformer框架，该论文被CIKM 2026接收。 ClinSDT框架利用冻结LLM将Profile、Context和Advisory三类临床语义视图编码为独立token，并注入决策Transformer中。 研究引入Treatment-Response Forecaster预测生理状态与SAPS-II变化，通过筛选低不确定性候选动作进行策略蒸馏，实验显示其在MIMIC-III/IV数据集上表现优于基线。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。