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SELECTBENCH基准评估SBDD生成模型选择性

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AI 综述

arXiv于2026年10月20日发表了一项新研究,论文作者团队提出了SELECTBENCH基准及其评估指标。该基准旨在解决现有生成模型在基于结构的药物设计(SBDD)中忽视脱靶交互的问题,重点评估模型的选择性表现。 SELECTBENCH提供了三种精选评估任务,这些任务反映了不同的真实世界药物发现场景。该基准量化了九种代表性SBDD模型的表现,涵盖选择性训练模型及推理时引导技术等多种方法。

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报道时间线

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10月20日
  1. arXiv · ML
    SELECTBENCH 基准评估生成模型在基于结构的药物设计中的选择性

    summary_zh: 作者提出 SELECTBENCH 基准,评估生成模型在基于结构的药物设计(SBDD)中的选择性,以应对现有模型忽视脱靶交互的问题。 该基准提供三种评估任务,量化了包括选择性训练模型及推理时引导技术在内的九种代表性 SBDD 模型的表现。

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