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ORA 单关系攻击致18款大模型误判，开源模型达80%

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AI 综述

2026年10月20日，arXiv 发布论文揭示 ORA 单关系攻击技术。该攻击通过干预单一隐含理由，利用单个源接地句误导大模型 Agent，无需多句协同即可实现误导。在生物医学推理与漏洞检测测试中，ORA 攻击对 18 款大模型产生显著影响。Best-of-10 攻击策略使专有模型初始正确答案翻转率达 54.9%，开源模型误判率高达 80.0%。研究表明，该攻击具备无反馈迁移能力，且成功攻击句能规避源支持检查。多 Agent 辩论机制在压力测试下未能有效防御，反而使团队错误率从 50.0% 上升至 59.5%。

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最新进展10月20日 12:00

ORA 单关系攻击可误导 18 款大模型，开源模型误判率达 80.0%

报道时间线

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10月20日

12:00
arXiv · NLP
ORA 单关系攻击可误导 18 款大模型，开源模型误判率达 80.0%
ORA 单关系攻击通过干预单一隐含理由，利用单个源接地句误导大模型 Agent。在 18 款模型的生物医学推理与漏洞检测测试中，Best-of-10 攻击使专有模型初始正确答案翻转率达 54.9%，开源模型达 80.0%。攻击可无反馈迁移，且成功句能规避源支持检查；多 Agent 辩论在压力测试中使团队错误率从 50.0% 升至 59.5%。

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可比范围峰值: 910月20日 14:00
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