arXiv发布PopDRP脑疾病诊断框架

arXiv发布论文《PopDRP: Relation Refinement and Selective Population Graph Learning》。该论文提出PopDRP框架，旨在改进脑部疾病诊断。 该框架结合了诊断引导的关系精炼与层级选择性状态空间学习。技术上利用对比亲和力精炼和神经图校正优化群体图关系，并采用选择性金字塔状态空间主干。 实验显示，PopDRP在ABIDE和ADHD-200数据集上提升了诊断准确率和AUC。论文由Yinyu Lan等研究者发布。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。