新LLM幻觉压力测试方法：迭代编辑种子提示

2026年10月21日，arXiv发布论文（arXiv:2610.27247），提出一种针对大语言模型幻觉的主动构造方法。该方法利用LLM编辑者迭代修改基于真实来源的种子提示词，旨在暴露目标模型的幻觉行为。 在包含500个种子提示词的基准配置实验中，编辑后保留的回答在77.2%的外源幻觉运行和74.2%的内源幻觉运行中落入“强幻觉”等级，验证了该方法的有效性。 研究指出，这些筛选出的提示词可跨模型复用，但其诊断价值依赖于原始来源的有效性及具体模型所暴露的故障类型。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。